如何理解并区分统计学中percentile，quantile，quartile的概念？
分位数（quantile）：把一组按照升序排列的数据分割成n个等份区间并产生n-1个等分点后 每个等分点所对应的数据。 按照升序排列称作第一至第n-1的n分位数。
求解答Q-Q图的原理？ - 知乎
1 QQ图目标 Q-Q图 (Q-Q plot, Quantile-Quantile plot)是为了从肉眼上直观地 检查一组数据的分布是否符合正态分布。 当检测是否为正态分布时，QQ图中直线 斜率为 待检测数据的 标准差， …
stata中如何使用面板分位数模型，代码是什么，可以控制个体效应 …
在Stata中，可以使用面板分位数回归（Panel Quantile Regression）来分析数据，并且可以控制个体效应和时间效应。 以下是一些关键的Stata命令和步骤，以及如何控制这些效应：
正态分布Q-Q图怎么解读? - 知乎
Q-Q图，全称“Quantile Quantile Plot”。用图形的方式比较观测值与预测值（假定正态下的分布）不同分位数的概率分布，从而检验是否吻合正态分布规律。并且将实际数据作为X轴，将假定正 …
QR-DQN中的QR（分位数回归）是如何工作的？ - 知乎
Quantile Regression是什么？它是如何用于Distributional RL的？QR-DQN为什么也能自举？算法如何知道哪个…
R语言中quantile（）算法？ - 知乎
自己琢磨了很久才弄明白R语言中quantile函数的计算方法，分享一下，希望能帮到各位 以这个向量c (1,3,5,7,9,11,13,15)为例子，0.25分位数为4.5，分为两步计算
如何通俗地理解分位数？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
如何简单明了地理解分位数回归？ - 知乎
Koenker and Bassett (1978)提出了“分位数回归“（Quantile Regression,简记QR）。 2.1 原理 OLS“均值回归”，目标是**最小化残差平方和∑。 。。 ，**所以很容易收到极端值的影响。 与 …
机器学习（十）：损失函数
Apr 2, 2022 · 机器学习中的监督学习本质上是给定一系列训练样本 ，尝试学习 的映射关系，使得给定一个 ，即便这个 不在训练样本中，也能够得到尽量接近真实 的输出 。而损失函 …
下四分位数和上四分位数分别是什么？能举个栗子吗？主要想了 …
你可能听这个计算过程有点头疼，没关系，下面图片我举个具体的例子来看下如何计算出中位数 还是之前酒吧的例子 猴子：为什么官方平均工资出来，很多人高呼被平均；而网上晒工资却动 …