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  1. LRU的原理是什么? Redis是如何实现LRU的? - 知乎

    (2)每个Redis请求,LRU的双向链表也需要进行同步操作,这种实现方式对性能影响不小。 而Redis本身实现的“近似LRU”算法,则远远不需要付出这么大的内存和性能代价,但也牺牲了 …

  2. CPU的L1,L2,L3 Cache是如何通过硬件实现LRU置换 ... - 知乎

    Nov 28, 2017 · 谢邀。 一般用树形结构的伪LRU来近似LRU实现Cache或TLB条目的淘汰算法。 (我当年还在我们单位的CPU模拟器上把TLB的Round-Robin淘汰算法替换成了PLRU对比测 …

  3. SRU:与航线可更换单元LRU相对应的,是车间可更换单元SRU。SRU …

    SRU与LRU的主要区别在于SRU无法在航线上直接更换。 SRU是出现故障后可在车间内,从LRU中拆卸或更换的单元。 同义词是:內场可更换单元、车间可更换组件。 SRU为LRU中的 …

  4. 假设某计算机按字编址,Cache有4 个行,Cache 和主存之间交换 …

    假设某计算机按字编址,Cache有4 个行,Cache 和主存之间交换的块大小为1 个字。若Cache 的内容初 始为空…

  5. LRM 缓存算法与 LRU 算法相比有何优势? - 知乎

    LRM缓存算法和LRU算法都是缓存淘汰策略中比较常见的算法,它们的主要不同点在于: 1. 算法思想:LRU算法的核心思想是最近最少使用,即将最近很长一段时间没有被使用的缓存淘汰; …

  6. 现代处理器设计中,如何选择合适的Cache替换算法? - 知乎

    当必须替换一个块时,处理器从位被置为0的通路中选择一个块进行替换,如果有多个选择,通常是随机选择。 这种方法近似LRU,因为被替换的块自上次所有块被访问以来没有被访问过。 …

  7. Nodejs 程序中如何利用 LRU 算法处理缓存? - 知乎

    在众多缓存解决方案中, lru-cache 是一个非常受欢迎且易于使用的包。 今天,我将带你了解一下 lru-cache 及其基本用法。 01 什么是LRU算法 LRU 是 Least Recently Used 的缩写,意思是“最 …

  8. LRU究竟是最近最久未使用算法,还是最近最少使用,发现网上两 …

    LevelDB 实现的 LRU 缓存是一个分片的 LRU,在细节上做了很多优化,非常值得学习。 本文将从经典的 LRU 实现思路出发,然后一步步解析 LevelDB 中 LRU Cache 的实现细节。 经典的 …

  9. LRU - 知乎

    LRU 实现 如果通过一个栈来实现,每次 get 值后都需要进行排序,会带来一些额外的时间复杂度。 如果需要从 O (1) 时间复杂度内解决问题,一般会使用 Hash table + Doubly linked list 的方 …

  10. 为什么在“在组比较大的(CPU)缓存中,使用LRU替换并不实用”? …

    谢邀。 书上写的有一些问题,一般不是用随机替换,是用pseudo-LRU,也就是伪LRU,也有缩写PLRU的。 LRU极少在cache里面被采用主要是因为实现开销太大,逻辑层数和per-way的访问 …